*관련 포스팅 내용

Celery + RabbitMQ + Django 참조사이트 : http://ngee.tistory.com/540

Celery + RabbitMQ + Django 연계 1        : http://ngee.tistory.com/542

Celery + RabbitMQ + Django 연계 2        : http://ngee.tistory.com/548

Celery + RabbitMQ + Django 연계 3        : http://ngee.tistory.com/549

Celery Args                                                : http://ngee.tistory.com/550

Celery Worker                                           : http://ngee.tistory.com/563

Celery Worker2                                         : http://ngee.tistory.com/564
Celery Logging                                          : http://ngee.tistory.com/567
Celery Flower                                            : http://ngee.tistory.com/566
Celery Return Value                                  : http://ngee.tistory.com/580


이번에는 Celery Flower라는 것을 설치하고 실행을 확인해보는 내용입니다. 

Celery Flower는 Celery의 Worker, Task와 같은 것들을 실시간으로 확인할 수 있는 웹 기반의 툴이라고 생각하시면 되겠습니다. 

다음 주소에서 소스코드를 확인하거나 다운로드 하실 수 있습니다. 


Celery Flower : https://github.com/mher/flower


1. 설치 방법은 매우 간단하더라구요. 


pip install flower 


끝이에요.


2. 실행 방법도 간단해요.


celery flower --broker=amqp://temp:temp321@192.168.0.100:5672//    <----- example!!


위 실행 방법은 간단한 예시인데요.


--broker 뒤 내용은 Celery와 Django와 연계에서 말씀드린 내용입니다. 저는 RabbitMQ를 사용하고 있기 때문에 위와 같은 것이구요.

다른 Message Queue를 사용하고 계시다면 달라지겠죠. 

temp는 id구요. temp321은 비밀번호이구요. 192.168.0.100은 RabbitMQ가 설치된 서버의 IP Address 예시를 나타낸 것입니다. 


기본적으로 flower가 5555포트를 사용하고 있습니다. http://192.168.0.100:5555 로 접속!!

접속해서 이곳 저곳 돌아다닌 화면은 아래와 같습니다. 





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