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Blender - Text Scale Blender는 3D 관련 프로그램입니다.저는 주로 만들어진 3D 객체를 편집하는 용도로 사용하고 있어요!! 이번에는 Blender에서 Text Scale을 조정할 수 있는 방법을 간단하게 그림 위주로 정리해두려고 합니다. 1. Add Text - Create Tab을 클릭합니다. - Other의 Text를 클릭하면 화면에 'Text' 객체가 추가됩니다. 2. Adjust Size - 오른쪽의 'F' 탭을 클릭합니다. - Font Size를 조절하면 화면에 반영됩니다. !! 3. Text Z value - 오른쪽의 'F' 탭을 클릭합니다. - Extrude 값을 조절하면 Text의 Z 값이 변경됩니다. 더보기
한국에서 지난 1년간 프로그래밍 언어별 관심도 변화 1. 구글 트렌드 검색이 좀 더 좋아졌네요 :) 2. C++은 C로 인식하는 듯 ㅠ 3. 앞으로 블로그 포스팅을 어디에 집중할까 싶어서 알아봤어요. 4. 한국은 역시 자바인가 !!! 5. 개강하면 관심도 그래프가 다들 좀 오르지 않을까? 1. 오!!! Swift 2. 그래도 자바가 !!! 3. 남들이 많이 하니깐 좀 멀리했는데 이제는 남들이 하니깐 가까이 하고 싶은. 4. 그냥 알아만 봤어요 :) 더보기
Meshlab Script 파일 만들기 제목은 Meshlab Script 파일 만들기 이지만실제는 Script 파일 저장하기 정도입니다. Meshlab은 3D 관련 프로그램이고 오픈소스, 맥, 윈도우, 리눅스 운영체제에서 사용 가능 :)URL은 http://meshlab.sourceforge.net/ Meshlab을 이용하면 여러 작업을 할 수 있는데 자세한 기능은 홈페이지나 문서를 참고하세요. script 파일은 아래와 같은 상황이라면 꼭 필요합니다. 1. 동일하게 처리해야 하는 파일이 많다.2. 코딩으로 한 방에 처리하고 싶다.3. 시간을 단축하고 싶다. 100개의 파일을 수동으로 동일하게 처리하는 것은 어렵지만 소스코드로는 1000개든 10000개든처리하는 시간이 필요할 뿐이죠. 예로 아래와 같은 STL 파일이 있다고 할 때 (STL 파.. 더보기
ggplot2 그래프 제목 (graph title) +관련 포스팅 1. ggplot2 - 설치 (R studio) + 그래프 하나 그려보기 : http://ngee.tistory.com/718 2. ggplot2 그래프 제목 (graph title) : http://ngee.tistory.com/726 ============================================================= ggplot2 그래프 제목을 어떻게 입력하는 것인지, 어떤 옵션들을 사용할 수 있는지 확인해보겠습니다. 1. 그래프 제목 입력 예제 이전 포스팅에서 작성했던 마지막 소스는 아래와 같습니다. 그냥 단순한 그래프를 하나 띄워보는 것이였죠. library(ggplot2) ggplot(PlantGrowth, aes(x=group, y=weight, gro.. 더보기
ggplot2 - 설치 (R studio) + 그래프 하나 그려보기 ggplot2는 R에서 참 이쁘게 그래프를 잘 그려주는 좋은 패키지입니다. 고급 사용자를 위한 포스팅이 아니라, 처음 접근하시는 분들(저같은)을 위해서 몇 가지 포스팅으로 정리해보려고 합니다. 테스트 환경 - R Studio server : 0.98 - R base : 3.2.0-4 - ggplot2 : 1.0.1 포스팅 관련 URL - R Studio server : http://www.rstudio.com/ - R : http://cran.r-project.org/ - ggplot2 : http://ggplot2.org/ 1. 설치하기 R studio에 접속하면 오른쪽 하단에 패키지를 설치할 수 있는 UI가 있습니다. Install Packages 버튼을 클릭하면 아래와 같은 창이 하나 떠요. 여기서.. 더보기
무료로 사용이 가능한 Icon (아이콘) 앱이나 웹 시스템을 만들면서 꼭 한 번 정리해둬야지 했던 내용입니다. 디자인에 대해서는 무지하지만, 폰트나 색상만 적절하게 변경되어도 사용하는데 참 편리한 느낌을 받는다고 생각합니다. 폰트나 색상은 그렇다 치고 저는 아이콘과 이미지가 참 어렵더라구요. 저작권은 중요한 것이니깐 당연히 아이콘과 이미지는 구매해서 사용하는 것이 좋겠죠. 하지만 그렇지 못한 경우에는 무료로 사용이 가능한 아이콘과 이미지를 사용하는게 좋더라구요. 왜냐면 저는 아이콘을 이쁘게, 아름답게 만들 수가 없거든요. 아무튼 아이콘 쪽에도 오픈된 라이선스로 제공되는 것들이 꽤 있는 것으로 알고 있습니다. 제가 필요한 내용만 간단하게 정리해두는 것입니다. 실제 사용을 위해서는 구글에 검색해보세요 ^^ iOS를 기반으로 하는 앱을 만들 때에 아.. 더보기
데이터시각화 10 - 서울시 2014년 평균연령(동별) 이번에는 서울시 2014년의 동별 평균연령에 대해서 나타내봤습니다. 먼저 사용된 데이터는 아래 그림을 참고해주세요. 서울 열린데이터 광장에 가보시면 확인할 수 있습니다. 데이터에는 남자, 연자, 그리고 평균연령이 존재했습니다. 저는 평균연령만을 활용해서 공간정보와 결합해서 나타내봤구요. 결과는 아래와 같아요. 옅은 노란색으로 갈 수록 평균연령이 낮고, 진한 파란색으로 갈 수도록 평균연령이 높은 것으로 나타났네요. 앞서 포스팅한 내용과 연계해서 생각해보면, 종로구와 중구는 주민등록인구는 낮지만 평균연령은 높은 것을 알 수 있고 강남구 송파구는 주민등록인구는 높지만 평균연령은 낮은 것을 확인할 수 있네요!! 어찌대뜬 평균연령이 가장 높은 구는 중구 인것 같아요! 반면 평균연령이 가장 낮은 구는 서초구네요. 더보기
데이터시각화 09 - 서울시 2014년 주민등록인구(동별) 오랜만에 데이터 시각화!! 이번에는 2014년 서울시 주민등록인구에 대해서 나타내보았습니다. 사용된 데이터는 아래 그림을 참고해주세요. 데이터 등록일은 2015이지만 실제 링크로 접속해보면 2014년 서울시 주민등록인구에 대해서 표로 보여줍니다. 엑셀이나 기타 파일 포맷으로 저장하는 것이 가능합니다. 서울시 공간정보 위에 2014년 주민등록인구를 나타내보면 다음과 같습니다. 강서구, 노원구, 강남구, 송파구가 서울시에서 가장 많은 주민등록 인구를 보여줍니다. 가장 낮은 주민등록 인구를 보여주는 곳은 종로구와 중구네요. 해당 공공데이터에 접속해보시면 연령별로도 데이터가 존재합니다~~ 더 관심있으신 분들은 서울 열린데이터 광장에 가셔서 통계 데이터에 접속해보세요~~ :-) 더보기
데이터시각화 08 - 서울시 공공 와이파이(WiFi) 일단 이번 달은 데이터시각화 포스팅 2개로 시작해봅니다 ㅎ 서울시 공공와이파이의 위치를 공간정보 위에 나타내보고 어디에 많이 분포하는지 확인해보려고 합니다. 일단 데이터는 서울 열린데이터 광장에서 다운로드 할 수 있습니다. 최종수정일이 2013년 6월이니깐 조금 예전 데이터군요. 그래도 한 번 시각화해보는 것도 좋을 것 같아요. 서울시에서 어디에 공공와이파이가 존재하는지 확인해보세요. 주로 공공와이파이라고 하는 것을 통신사 3사가 제공하고 있는 것 같네요. 서울시에서도 제공하고 있는 것도 존재하구요. 다 합쳐서 440개의 공공와이파이 정보가 존재했는데요. 히트맵으로도 만들어봤어요. 중구가 짱이네요. 밀집해서 공공와이파이가 존재하고 있는 것을 확인할 수 있습니다. 주로 공공와이파이는 지하철역 근처에 존재할.. 더보기
데이터시각화 07 - 서울시 전통시장 히트맵 또 오랜만에... 서울시 전통시장 공공데이터를 지도위에 올려봤습니다. 사용된 데이터는 서울 열린데이터 광장에서 전통시장으로 검색하시면 나옵니다. 서울시에도 전통시장이 꽤 많더라구요. 아래 왼쪽 사진은 점으로 전통시장을 나타낸 화면입니다. 그냥 이것만 봐도 중구에 전통시장이 많이 몰려있는 것을 확인할 수 있네요. 반면 강남구, 서초구, 송파구는 많이 찾아볼 수 없네요. 아래 오른쪽 사진은 위 점으로 나타낸 것을 사용해서 히트맵으로 표현한 화면입니다. 파란색이 진하게 나타나면 많은 전통시장이 몰려있다는 것을 의미합니다. 중구, 영등포구 강북구, 양천구쪽에 전통시장이 촘촘히 있는편이네요. 더보기
CRAN R : rgdal package installation in rstudio 그니깐요. rstudio에서 rgdal package를 설치하려고 할 때 컴퓨터에 gdal이랑 proj가 일단 설치가 되어 있어야 합니다. 엉엉 ㅠ gdal 설치하는 법이랑 proj 설치하는 방법에 대해서는 요 포스팅에서는 다루지 않고요. gdal과 proj를 기본 설정으로 소스코드에서 빌드해서 설치한 후 rstudio에서 다시 rgdal package를 설치하려고 하면 또 에러를 출력하는데요. 혹시 아래와 같은 경우라면 참고하시면 도움이 될 것 같아요. 1. gdal을 못찾네요. 라는 식의 에러 vi /etc/ld.so.conf 에 gdal lib 파일의 위치하는 폴더를 추가해주세요. gdal을 빌드해서 설치하는 경우 prefix 옵션을 주지 않으면 /usr/local/lib에 gdal lib 파일들이.. 더보기
Package Install in R Studio R Studio에서 패키지를 설치하기 위해서는 아래와 같이 수행하시면 됩니다 :-) 1. R Studio에 접근해서 오른쪽 중간 쯤에 있는 Packages 탭을 선택한다. 탭에 있는 Install Packages 버튼을 클릭한다 ~ (갑자기 느끼는 거지만 R Studio에 적용된 영어 폰트 깔끔하네요) 2. 설치하려는 패키지 이름을 입력!! 그리고 Install 실행 무지하게 간단하지만, R에 대해서도 정리하기 위해서~~~ 끝 :-) 더보기
Open Source Project - Popular, Active Open Source Project에 대해서 잘 정리해둔 사이트가 있어서 공유해봅니다. Open HUB 라는 곳인데요. 오픈소스에 대해서 검색할 수 있고, 여러 정보를 잘 제공해주고 있네요. https://www.openhub.net/ (2015.02.03) 물론 GitHub 또는 Google에서 검색 많이 하시겠지만 이런 사이트도 알고 있으면 유용할 것 같아요. 한편 http://www.itworld.co.kr/slideshow/91656 여기 사이트에서는 Open HUB에서 선정한 2015년 오픈소스 프로젝트 수상작 10선에 대해서 소개되고 있어요. 한국어로 되어 있으니깐 더 좋네요 ㅎㅎㅎ 요즘 도커가 확실히 인기가 있는 것 같아요. 저도 아직 사용해보진 않았지만 대충 내용은 알고 있는데요. 가상머신.. 더보기
데이터시각화 06 - 범죄발생지(2012) 오랜만에 공공데이터 받아서 시각화해봤어요. 이번에는 범죄발생지(2012년) 자료를 사용했구요. 범죄가 여러 가지로 나눠져 있지만 그냥 합계만 사용해서 해봤습니다. 좀 있다가 시간이 생기면 몇 가지는 세분화해서 추가해보는 것도 좋겠네요. 일단 데이터 다운로드는 https://www.data.go.kr 에서 범죄발생지로 검색하시면 됩니다. 범죄발생 합계를 나타낸 것이구요. 서울이 1등이네요. 인구수가 많으니깐요. 두 번째는 부산, 세 번째는 대구, 네 번째는 인천이군요. 위 주소에서 검색하셔서 다운로드 받아보시면 알 수 있지만, 구분이 안된 곳도 많더라구요. 그냥 참고로만 봐주세요. 또한 2012년 자료라고 안내되고 있네요. 누르면 커져요. 더보기
국내 3차원 지형도 공개 국내 3차원 지형도가 얼마전에 공개되었죠?? 검색포털에서 3차원 지형도라고 검색하시면 관련 기사가 참 많이 나와있네요. 아래 주소에서 실제로 다운로드 해보았습니다. 무료에요!! http://air.ngii.go.kr/info/sub13.do 다운로드 포맷은 총 3개더라구요. ASCII, ERDAS Image, PDF 가장 일반적인 사용자는 PDF를 사용해서 3차원 지형도를 확인하실 수 있고요. GIS 소프트웨어를 다룰 수 있는 사용자는 ERDAS Image를 다운로드 하셔서 사용하시면 되구요. 개발자는 ASCII도 사용가능하겠죠. 요건 (GDAL을 통해서 이미지로도 만들 수 있습니다. 나중에 포스팅해야지..) ERDAS는 상용 소프트웨어지만, QGIS에서도 불러와서 확인이 가능합니다. QGIS는 오픈소스.. 더보기
데이터시각화 05 - 서울시 음주운전 현황과 관련된 데이터시각화 연말이라서 모임이 많으실 것 같네요. 음주운전은 절대 안되요. 어떠한 이유에서도 용납될 수 없는 것이 음주운전이라고 생각합니다... 음주운전는 큰 사고로 이어질 수 있으니깐요. 2013년 서울시의 음주운전 현황 통계가 존재해서 한 번 지도 정보와 같이 시각화해봤습니다. 사용한 데이터는 서울 열린데이터 광장(http://data.seoul.go.kr/)에서 아래 데이터 명으로 검색하시면 확인하실 수 있어요. 데이터 명 : 음주운전 사고현황 제공기관 : 서울특별시 제공부서 : 행정국 정보공개정책과 원본시스템 : 서울시 통계정보시스템(http://stat.seoul.go.kr/ 아마도 여기 인거 같아요) 저작권자명 : 서울특별시 행정국 정보공개정책과 2013년 각 구별 부상자에 대한 수치를 시각화한 결과는 아.. 더보기